Articles and insights about Agata Stack.
Procfiles, configuracions de supervisord i un cementiri d'shell scripts per gestionar serveis de desenvolupament. Aquí explico per què vaig deixar de mantenir-ho tot i què faig servir ara.
La triatge de logs és dolorosa perquè els errors arriben com un flux, no com una història. La cronologia d'Agata Stack converteix cada esdeveniment que coincideix amb una regla en una entrada codificada per colors que pots llegir com una cronologia — aquí t'expliquem com funciona i per què l'esquema de colors importa més del que sembla.
L'API HTTP local d'Agata Stack et permet iniciar, aturar, reiniciar i seguir els logs de qualsevol servei al teu Mac amb una ordre curl normal — des de CI, des d'un àlies de shell o des d'una eina d'IA. Sense configuració de daemon, sense servei de tercers.
Fer SSH a una màquina d’staging cada vegada que vols mirar un registre és DevOps del 2010. Aquí tens com els serveis remots poden conviure amb els locals a la mateixa vista d’estat, amb les mateixes comprovacions de salut, fluxos de logs i regles d’automatització.
Ara pots apuntar Claude Code o Cursor al teu iOS Simulator o emulador d’Android en marxa, fer captures, executar ordres adb shell i instal·lar builds — tot des d’un prompt d’IA, tot des de la barra de menús, sense canviar d’app.
La majoria de servidors MCP necessiten un procés separat, un relé al núvol o només cobreixen una cosa. Agata Stack executa el seu punt final MCP dins de la pròpia app de la barra de menús — cobrint ús de l’ordinador, QA mòbil, gestió de serveis i streaming de logs des d’una sola adreça localhost.
El teu assistent de codi amb IA pot veure el teu codi. No pot veure si el teu servidor de desenvolupament realment està en marxa. Aquí tens com una API HTTP local i un endpoint MCP canvien del tot aquesta situació.
Canviar de context entre entorns de dev, staging i producció és lent i fràgil. Els perfils d’entorn d’Agata Stack ho canvien tot amb un clic — i l’API fa que els teus scripts també ho puguin fer.
Una comprovació de salut fallida no és un diagnòstic. Aquí és com Agata Stack llegeix les últimes 20 línies de log, casa patrons d’error coneguts i et dona una comanda de correcció executable abans que obris un terminal.
La majoria d'equips recorren a un servei extern de disponibilitat quan necessiten comprovacions de salut. Ja tens tot el que cal al teu Mac — i no costa res més.
Pots detectar respostes lentes de l'API del teu stack de desenvolupament en temps real sense tocar ni una línia de codi ni afegir middleware. Aquí t'expliquem com funcionen les regles de stream a Agata Stack sobre els teus logs existents.
Els bloquejos fan soroll. Les fallades silencioses no. Aquí tens com detectar el pitjor tipus d’incidència — el servei que simplement s’atura en silenci — abans que ho facin els teus usuaris.
Cada desenvolupador ha perdut cinc minuts per un error de port en ús en arrencar. Aquí tens la regla de stream que detecta EADDRINUSE als logs, mata el port que bloqueja i reinicia el servei — automàticament, sense terminal.
Agata Stack executa un servidor HTTP local al port 19877. Fes tail de logs en directe via SSE, gestiona serveis i consulta una especificació OpenAPI autoexplicativa — tot des d'un script de shell, una tasca de CI o una eina d'IA.
Una línia d'error repetida 400 vegades sembla soroll. Però és un patró — i la regla adequada el pot detectar en les primeres 5 línies, disparar una sola vegada i quedar-se en silenci després. Així funciona el fingerprinting de logs a Agata Stack.
La majoria d’eines de desenvolupament només mostren els logs dels processos que han iniciat elles mateixes. Agata Stack es pot connectar a qualsevol procés d’usuari en execució al teu Mac — per PID — i transmetre’n la sortida en temps real, sense reiniciar res.
Un servei bloquejat que ningú detecta fins que un usuari es queixa és un problema resolt. Aquí tens la configuració de detecció de caigudes i reinici automàtic que va acabar amb les sorpreses de les 3 del matí.
Catorze pestanyes de terminal, grups de finestres amb codi de colors, i encara així no podia veure d'un cop d'ull quin servei havia mort en silenci. Això és el que va canviar.